What You See What You Get

(^^) WELCOME TO ZANIZONE BLOG (^^) please follow my twitter @Sani_Interisti (^^) and add my facebook "Sani Kurniawan" (^^)

Senin, 31 Januari 2011

Makalah Statistika


BAB I
PENDAHULUAN


1.1  Latar Belakang
Dalam makalah ini kita akan menjelaskan materi yang berjudul “Dibalik Statistik”. Mengapa kita ingin menerangkan tentang “Dibalik Statistik”? karena kita ingin mengetahui bagaiman sejarah statistik, apa pengertian statistik, apa saja istilah – istilah dalam statistik, peranan statistik  dan lain sebagainya.

1.2  Tujuan Penelitian
Ø  Ingin mengetahui sejarah mengenai statistik ?
Ø  Ingin mengetahui pengertian statistik ?
Ø  Ingin mengetahui istilah – istilah dalam statistik ?
Ø  Ingin mengetahui peranan statistik ?

1.3  Rumusan Masalah
Ø  Sejarah statistik
·         Dimulai pada awal abad 17 diperlukan untuk mengembangkan alat yang spesifik  untuk menjawab pertanyaan spesifik
·         Francois Galton meneliti intelegensi manusia Koefisien korelasi
·         1900-an perkembangan pesat, 1985 SPSS hati-hati ‘Garbage in, garbage out’
·         Kini ahli statistik berada pada bermacam area
Ø  Pengertian statistik
·         Statistik : secara umum didefenisikan sebagai sekumpulan alat dan tehnik yang digunakan untuk menggambarkan , mengorganisasi, dan menginterpretasikan informasi atau data.
·         Metode yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau
penelitian ilmiah.
·         Statistik ialah ilmu yang membahas tentang pengumpulan, penyusunan, analisa, interpretasi dan penyajian data. Tujuan penggunaan Statistika adalah untuk memprediksi dan mencegah suatu keabnormalan proses, bukan hanya sekedar inspeksi dan deteksi terhadap keabnormalan proses.

Ø  Istilah – istilah dalam statistik
·         Statistika
ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.
·         Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan) atau disimpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata-rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna.
Contoh Masalah Statistika Deskriptif :
1. Tabulasi Data
2. Diagram Balok
3. Diagram Kue Pie
4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun

·         Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA, deret waktu), dan sebagainya.
Contoh Masalah Statistika Inferensia :
1. Pendugaan Parameter
2. Pengujian Hipotesis
3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi

·         Data
Bahan atau keterangan mengenai sesuatu hal yang mungkin berbentuk angka ( bilangan ) dan mungkin juga tidak, serta mengandung kebenaran yang harus dapat dipercaya dan dapat diandalkan.
v  Data dalam ilmu statistik di bagi menajadi 2, yaitu :
§  Data variable, disebut juga data continues atau measurement. Data ini berasal dari hasil pengukuran dan nilainya berada dalam suatu interval atau jangkaun tertentu, contoh : Hasil pengukuran berat badan dari 46 Inspector di PQA, hasill pengukuran panjang Frame Main DV28EC selama 1 bulan, dll.
§  Data attribute, disebut juga data diskrit atau data non continues. Umumnya data ini merupakan hasil perhitungan dan berupa bilangan bulat, contoh : Jenis suku bangsa Inspector PQA, jenis kelamin (pria/wanita), jumlah karyawan yang tidak masuk per hari, dan lain sebagainya.
v  Alasan Perlunya Pengumpulan Data dalam ilmu statistik antara lain :
§  Untuk mengumpulkan fakta-fakta tentang suatu masalah atau kesempatan yang dapat dikuantifikasi.
§  Untuk menyampaikan fakta-fakta ini dalam bahasa yang sama.
§  Untuk menetapkan informasi mendasar tentang sebuah proses.
§  Untuk mengukur jumlah dan arah perubahan-perubahan yang terjadi.
§  Untuk membandingkan gambaran proses sebelumnya dan sesudahnya
§  Untuk memfasilitasi analisa keuntungan (Cost Benefit Analysis) dari solusi yang diusulkan.
§  Untuk mengkuantifikasi dampak dari sebuah solusi.
Perlu diketahui bahwa data dalam ilmu statistik merupakan sebuah langkah awal dalam suatu analisa untuk mengambil keputusan. Jika data yang kita kumpulkan tidak sistematis, akurat dan aktual maka keputusan yang dihasilkan tentunya tidak akan akurat dan tidak dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Artinya, data yang dikumpulkan akan terbuang sia-sia.
v  Kalsifikasi data
§  Berdasarkan sifatnya :
o   Data Kualitatif → tidak berupa angka
o   Data Kuantitatif : − Data Distrit → datanya / angkanya bulat.
     − Data Kontinyu → data yang diperoleh dari  pengukuran
§  Berdasarkan proses pengolahannya :
o   Data Berkelompok ( group data )
o   Data yang Tidak Berkelompok ( ungroup data )
§  Berdasarkan sumbernya :
o   Data Internal
o   Data Eksternal
§  Berdasarkan cara memperolehnya :
o   Data Primer
o   Data Skunder : − Data Cross Setion
− Data Berkala ( time series data )
v  Pengumpulan data
§  Sensus
Mengikut sertakan seluruh individu dari karakteristik (populasi) untuk diselidiki.
§  Sampling
Mengikut sertakan sebagian dari karakteristik anggota populasi untuk diselidiki.
o   Beberapa cara sampling
ü  Sampling dengan pengembalian
Objek yang diteliti dikembalikan lagi ke dalam populasi sebelum kita meneliti objek lain
ü  Sampling tanpa pengembalian
Objek yang diteliti tidak dikembalikan lagi kedalam populasinya sebelum penelitiannya selesai.
o   Sampling menurut penggolongan besarnya
ü  Sampling seadanya
ü  Sampling pertimbangan
ü  Sampling peliuang
ü  Sampling acak
*      Sampling sederhana
*      Sampling acak sistematis
*      Sampling acak berstrata
*      Sampling gugus sederhana
*      Sampling ganda / gugus bertahap

·         Populasi
Seluruh item yang membentuk suatu kelompok yang menarik untuk diteliti dan populasi ini harus ditentukan sebelum kita memutuskan untuk mengambil sampling.
·         Sampel = Contoh = sampel : himpunan bagian populasi.

Ø  Peranan statiatik
·         Bidang ekonomi dan manajemen perusahaan
v  Sebagai alat pengambil keputusan
·         Bidang produksi
v  Penerapan standar kualitas dan pengawasan kualitas
v  Pengawasan terhadap efisiensi kerja
·         Bidang akuntansi





BAB II

TEORI


Ø  Ingin mengetahui sejarah mengenai statistik ?
Ø  Ingin mengetahui pengertian statistik ?
Ø  Ingin mengetahui istilah – istilah dalam statistik ?
Ø  Ingin mengetahui peranan statistik ?




















BAB III

PEMBAHASAN



Ø  Sejarah statistik
·         Dimulai pada awal abad 17 diperlukan untuk mengembangkan alat yang spesifik  untuk menjawab pertanyaan spesifik
·         Francois Galton meneliti intelegensi manusia Koefisien korelasi
·         1900-an perkembangan pesat, 1985 SPSS hati-hati ‘Garbage in, garbage out’
·         Kini ahli statistik berada pada bermacam area
Ø  Pengertian statistik
·         Statistik : secara umum didefenisikan sebagai sekumpulan alat dan tehnik yang digunakan untuk menggambarkan , mengorganisasi, dan menginterpretasikan informasi atau data.
·         Metode yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau
penelitian ilmiah.
·         Statistik ialah ilmu yang membahas tentang pengumpulan, penyusunan, analisa, interpretasi dan penyajian data. Tujuan penggunaan Statistika adalah untuk memprediksi dan mencegah suatu keabnormalan proses, bukan hanya sekedar inspeksi dan deteksi terhadap keabnormalan proses.

Ø  Istilah – istilah dalam statistik
·         Statistika
ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas
·         Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan) atau disimpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata-rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna.
Contoh Masalah Statistika Deskriptif :
1. Tabulasi Data
2. Diagram Balok
3. Diagram Kue Pie
4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun

·         Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA, deret waktu), dan sebagainya.
Contoh Masalah Statistika Inferensia :
1. Pendugaan Parameter
2. Pengujian Hipotesis
3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi

·         Data
Bahan atau keterangan mengenai sesuatu hal yang mungkin berbentuk angka ( bilangan ) dan mungkin juga tidak, serta mengandung kebenaran yang harus dapat dipercaya dan dapat diandalkan.
v  Data dalam ilmu statistik di bagi menajadi 2, yaitu :
§  Data variable, disebut juga data continues atau measurement. Data ini berasal dari hasil pengukuran dan nilainya berada dalam suatu interval atau jangkaun tertentu, contoh : Hasil pengukuran berat badan dari 46 Inspector di PQA, hasill pengukuran panjang Frame Main DV28EC selama 1 bulan, dll.
§  Data attribute, disebut juga data diskrit atau data non continues. Umumnya data ini merupakan hasil perhitungan dan berupa bilangan bulat, contoh : Jenis suku bangsa Inspector PQA, jenis kelamin (pria/wanita), jumlah karyawan yang tidak masuk per hari, dan lain sebagainya.
v  Alasan Perlunya Pengumpulan Data dalam ilmu statistik antara lain :
§  Untuk mengumpulkan fakta-fakta tentang suatu masalah atau kesempatan yang dapat dikuantifikasi.
§  Untuk menyampaikan fakta-fakta ini dalam bahasa yang sama.
§  Untuk menetapkan informasi mendasar tentang sebuah proses.
§  Untuk mengukur jumlah dan arah perubahan-perubahan yang terjadi.
§  Untuk membandingkan gambaran proses sebelumnya dan sesudahnya
§  Untuk memfasilitasi analisa keuntungan (Cost Benefit Analysis) dari solusi yang diusulkan.
§  Untuk mengkuantifikasi dampak dari sebuah solusi.
Perlu diketahui bahwa data dalam ilmu statistik merupakan sebuah langkah awal dalam suatu analisa untuk mengambil keputusan. Jika data yang kita kumpulkan tidak sistematis, akurat dan aktual maka keputusan yang dihasilkan tentunya tidak akan akurat dan tidak dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Artinya, data yang dikumpulkan akan terbuang sia-sia.
v  Kalsifikasi data
§  Berdasarkan sifatnya :
o   Data Kualitatif → tidak berupa angka
o   Data Kuantitatif : − Data Distrit → datanya / angkanya bulat.
− Data Kontinyu → data yang diperoleh dari     pengukuran
§  Berdasarkan proses pengolahannya :
o   Data Berkelompok ( group data )
o   Data yang Tidak Berkelompok ( ungroup data )
§  Berdasarkan sumbernya :
o   Data Internal
o   Data Eksternal
§  Berdasarkan cara memperolehnya :
o   Data Primer
o   Data Skunder : − Data Cross Setion
                        − Data Berkala ( time series data )
v  Pengumpulan data
§  Sensus
Mengikut sertakan seluruh individu dari karakteristik (populasi) untuk diselidiki.
§  Sampling
Mengikut sertakan sebagian dari karakteristik anggota populasi untuk diselidiki.
o   Beberapa cara sampling
ü  Sampling dengan pengembalian
Objek yang diteliti dikembalikan lagi ke dalam populasi sebelum kita meneliti objek lain
ü  Sampling tanpa pengembalian
Objek yang diteliti tidak dikembalikan lagi kedalam populasinya sebelum penelitiannya selesai.

o   Sampling menurut penggolongan besarnya
ü  Sampling seadanya
ü  Sampling pertimbangan
ü  Sampling peliuang
ü  Sampling acak
*      Sampling sederhana
*      Sampling acak sistematis
*      Sampling acak berstrata
*      Sampling gugus sederhana
*      Sampling ganda / gugus bertahap


·         Populasi
Seluruh item yang membentuk suatu kelompok yang menarik untuk diteliti dan populasi ini harus ditentukan sebelum kita memutuskan untuk mengambil sampling.
·         Sampel = Contoh = sampel : himpunan bagian populasi.

Ø  Peranan statiatik
·         Bidang ekonomi dan manajemen perusahaan
v  Sebagai alat pengambil keputusan
·         Bidang produksi
v  Penerapan standar kualitas dan pengawasan kualitas
v  Pengawasan terhadap efisiensi kerja
·         Bidang akuntansi
















BAB IV


IV.1           Kesimpulan

Statistik ialah ilmu yang membahas tentang pengumpulan, penyusunan, analisa, interpretasi dan penyajian data. Tujuan penggunaan Statistika adalah untuk memprediksi dan mencegah suatu keabnormalan proses, bukan hanya sekedar inspeksi dan deteksi terhadap keabnormalan proses.
Statistika ialah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas
Statistika dibagi menjadi 2 macam yaitu:
1.      statistika deskriptip
2.      statistika indultif
Pengumpulan data dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu :
1.      sensus
2.      sampling



Tidak ada komentar:

Poskan Komentar